Commentaires sur : Exalead image : de l’intérêt de l’indexation par le contenu

Par : keke

keke — Thu, 19 Feb 2009 15:18:49 +0000

Il me semble intéressant de souligner un outil de reconnaissance d’images développé par l’armée US. Cette anecdote n’a peut-être jamais existé, mais elle a l’avantage de mettre le doigt sur un problème important. L’idée était de permettre de déterminer le type d’un avion à partir de sa photo pris par satellite.
L’objectif restant militaire, je passe les raisons qui ont poussées à chercher un tel logiciel.

L’armée concoit l’outil qui reconnait les formes des avions, puis pour lui apprendre à reconnaitre, il lui met en entrée une liste de photos d’avions pris par satellite et déjà identifié par des humains. La machine digère tout ça. Elle est maintenant prête à traiter le problème. On lui soumet alors des cas réels … et les résultats sont déplorables : la machine avait appris à reconnaitre les formes, mais elle se basait sur la forme des nuages qui se trouvait sur les photos.

Cette anecdote pour montrer combien il va être difficile pour un moteur de recherche de faire le distinguo sur des images.

Bonne journée à vous !

Kéké

Par : Labs Team

Labs Team — Thu, 19 Feb 2009 12:35:09 +0000

@ Régis B: Exalead est tout à fait conscient de la nécessité d’entretenir des relations privilégiées avec la communauté scientifique et s’implique ainsi dans de nombreux projets dont certains sont relatifs à l’image (un prochain post sur le blog présentera ces projets). S’il est difficilement envisageable de publier un white paper à l’adresse de l’ensemble de la communauté scientifique, les projets collaboratifs représentent pour les académiques le cadre idéal pour confronter leurs technologies aux impératifs industriels du domaine de l’indexation (que cela soit en terme de volumétrie, de ressources machines, de pertinence, …). En espérant que nous entrerons en contact par le biais d’un tel projet

Par : Régis B.

Régis B. — Fri, 13 Feb 2009 17:56:20 +0000

Un des problèmes de la communauté scientifique est qu’elle ne sait pas quels sont les besoins ou les exigences des moteurs de recherche. Actuellement, des méthodes sont développées sans réellement tenir compte des impératifs de mémoire, de temps de calcul, etc. Exemple : combien de ressources (serveur) Exalead peut-il allouer à une requête de recherche d’image ? Selon les modèles proposées, la réponse peut varier entre trois ordres de grandeur.
Il serait intéressant que les moteurs de recherche publient un “white paper” adressé à la communauté scientifique dans lequel vous détailleriez ces points.
Parce que pour l’instant, nous on a le nez dans le code et on ne sait pas trop ce dont le monde a besoin…

Par : Lynk Hirosue

Lynk Hirosue — Mon, 09 Feb 2009 15:35:05 +0000

nice! J’ai hâte de voir tout ça (j’entends autre que les visages) en œuvre !